钢铁全流程工业大模型技术转移转化能力提升高级研修班成功举办

2026年7月13日至17日，钢铁全流程工业大模型技术转移转化能力提升高级研修班在浙江省温州市成功举办。本次研修班是人社部《专业技术人才知识更新工程2026年高级研修项目计划》重要实施内容，由中国金属学会承办，并得到了浙江工贸职业技术学院、温州市金属材料学会的大力支持。共有来自马钢、首钢集团、沙钢集团、鞍钢集团、新兴铸管、钢铁研究总院、中国钢研、浙江工贸职业技术学院等国内冶金材料领域近30余家单位的60余名学员，通过线下线上融合方式参加研修。研修班汇聚了北京科技大学、宝信软件、中科院科技战略咨询研究院、首钢技术研究院、南钢、中冶赛迪、国际技术转移协作网络等单位10位知名专家的授课支持。培训以“钢铁全流程工业大模型技术转移转化”为主题，围绕钢铁冶金降碳赋能、行业数智化转型实践、铁前智能配矿、技术转移与经理人培养、高价值专利布局及国际技术转移实务等核心内容，并组织学员赴温州智能制造示范企业参观实践，进行了为期4天的专题授课与深度研讨。

高研班开班仪式现场

14日上午，钢铁全流程工业大模型技术转移转化能力提升高级研修班开班仪式在浙江温州举办，开班仪式由中国金属学会车彦民副秘书长主持。他向各支持单位、授课专家与参训学员致以欢迎与谢意。本次研修班列入人社部2026年高级研修项目计划，以工业大模型技术转移转化为主线，聚焦智能场景落地、成果转化、专利布局及技术经理人培育等方向，助力行业数字化转型，打通产学研协同，加速技术落地，培育高层次复合型人才。随后支持单位代表在致辞中对朱荣院士、授课专家和60余名线下学员表示欢迎。他指出，温州是民营经济高地、数字智造名城，正持续推动制造业智能化升级。研修班紧扣前沿需求，师资雄厚，融合专题报告、案例研讨、实地参观，将为钢铁智能制造升级与绿色高质量发展注入新动能。

开班仪式后，中国工程院院士朱荣作了题为“绿色低碳，启智未来”的专题授课。朱荣院士剖析钢铁行业低碳转型背景与行业发展现状，指出智能化是钢铁低碳高质量发展的核心手段。系统讲解长、短流程炼钢减碳技术路径，分享近零碳炼钢、二氧化碳资源化利用、生物炭喷吹、钢化联产等前沿创新成果。同时，朱荣院士指出当前钢铁智能制造存在设备、软件、人才短板，强调需依托工业大模型、数字孪生等技术赋能精准冶炼，培育复合型人才，以低碳智造技术推动钢铁行业绿色可持续升级。

中国工程院院士朱荣作报告

随后，宝信软件人工智能所张洋作了“工业大模型平台与实践”的主题报告，以一线AI工程实践者视角，探讨人工智能赋能钢铁产业。当前钢铁行业处于长周期减量调结构阶段，国家大力推进AI+制造，但通用大模型存在行业幻觉、实时性不足等短板，难以直接适配工业场景。宝信坚持自主可控路线，搭建钢铁一体化AI大模型平台，融合冶金机理与工业数据，覆盖视觉检测、生产预测、排程优化、智能炉长等场景。分享介绍落地方法论、算力布局与国产化适配难点，提出依托平台降低应用门槛，依靠大小模型协同、智能体迭代，稳步释放钢铁智能化价值。

宝信软件人工智能所专家张洋作报告

下午，中国科学院科技战略咨询研究院刘海波作了““十五五”规划中的我国知识产权”主题报告，系统梳理了我国知识产权政策体系与决策机制，深入剖析了人工智能时代知识产权面临的深刻挑战，包括AI生成内容的著作权归属、AI辅助发明的专利界定及数据知识产权登记的法律效力争议。他强调，知识产权工作须服务成果转化，企业应管好商业秘密、版权与人才，打通应用路径，实现专利价值最大化。

中国科学院科技战略咨询研究院专家刘海波作报告

随后，首钢集团有限公司技术研究院王策作了“铁前一体化配矿研究进展与实践”的主题报告，重点聚焦铁前一体化智能配矿，指出资源波动、成本压力与减碳需求驱动传统配矿模式变革。阐述了数学规划、启发式搜索、机器学习与专家知识库四条技术路线的协同机理。实践表明该体系有效实现了降本提质与减排增效。未来方向需融合大模型、量化碳成本、强化数据激励，最终实现动态闭环控制与全域智能决策。

首钢集团有限公司技术研究院专家王策作报告

15日上午，北京科技大学刘青教授作了“炼钢-连铸生产过程智能制造”的主题报告，该报告系统剖析了钢铁流程工业智能化转型的路径与挑战。以炼钢-连铸区段为例，提出构建“机理模型+数据驱动+工况知识”融合驱动的多层级协同架构，涵盖从参数化仿真建模、转炉/精炼精准控制、连铸定制化冷却到动态调度与碳排放评价的全链条实践。并展望了具身智能、行业大模型及数字孪生的应用前景，强调唯有打通底层机理与数据壁垒，才能实现真正的智能决策。

北京科技大学专家刘青作报告

15日下午，浙江工业大学技术转移中心王磊作了“高校科技成果转化促进产业发展的思考”的报告，系统介绍了浙工大紧扣浙江块状经济需求，构建“地方研究院+技术转移中心+联合研发中心”多层次校地合作网络，依托国家大学科技园、概念验证中心与中试平台，打通“书架到货架”转化全链条的实践探索。通过“企业出题、平台答题”的揭榜挂帅机制与“1+3+X”导师制，将人才培养融入产业实践，有效实现在转化中育人。得益于赋权改革等机制创新，学校专利转化多个千万级标杆项目，为科技成果转化提供了可借鉴的路径。

浙江工业大学工转中心专家王磊作报告

16日上午，南钢人工智能研究院李瑾彦作了“南钢系统化构建AI+制造转型升级”的主题报告，分享了南钢从信息化、数字化到智能化的演进路径，提出构建“数据+知识”双驱动体系，将机理模型与AI大模型深度融合，并介绍了“原野大模型”的左右脑架构及在研发、排产、能源优化等场景的实践。

南钢人工智能研究院专家李瑾彦

随后，中冶赛迪集团知识产权办公室闫波作题为“高价值专利培育及海外专利布局实务”的专题报告。系统解读了高价值专利的五类官方认定标准及“低技术、高价值”的核心理念。结合钢铁行业多个典型案例，生动阐释了微创新如何通过高质量撰写与全球化布局，形成强大的技术壁垒并实现高额经济价值。

中冶赛迪集团知识产权办公室专家闫波作报告

16日下午，国际技术转移协作网络（ITTN）张璋作“国际技术转移实务与技术经理培养”的专题报告，报告梳理了全球创新指数趋势，提出中国企业需从“引进吸收”转向“自主创新”，锚定颠覆性技术与关键共性技术。在实操层面，他借鉴斯坦福、MIT等海外经验，分享了“概念验证”与“创新联合体”等模式，指出必须搭建专业平台，培养复合型技术经理人，才能跨越“死亡之谷”，实现创新链与产业链的无缝对接。

国际技术转移协作网络（ITTN）专家张璋作报告

随后，北京科技大学温州技术转移中心徐临超分享了校地协同推动成果转化的实践经验。报告针对温州传统产业在转型升级中面临的“高端成果少、先进技术缺、人才引进难”三大痛点，中心创新构建了“政府引导、高校支撑、本地运营”的三方共建模式。通过深入企业挖掘需求，建立跨域成果库进行线上线下供需匹配，已促成多余项技术与专利在温州落地转化。

北京科技大学温州技术转移中心专家徐临超作报告

17日上午，研修班组织学员赴温州正泰电器产业园开展参观活动，实地观看了园区能源管理云平台的运行模式，深入了解智慧能源集成解决方案、电动汽车充电系统解决方案及光伏电站整体解决方案等前沿实践。通过现场观摩，学员们直观感受到数字化与绿色能源技术在制造业中的深度融合，纷纷表示将借鉴其智慧用能与低碳发展理念，积极探索钢铁行业能源结构优化与绿色转型的创新路径。

学员参观正泰电器及展厅等地

本次钢铁全流程工业大模型技术转移转化能力提升高级研修班于7月17日在浙江温州圆满落幕。研修期间，院士专家与企业技术领军人物齐聚，围绕绿色低碳冶炼、全流程智能制造、工业大模型应用、高价值专利培育及国际技术转移等模块，为来自全国钢铁企业与科研院所的学员带来了一场高站位、重实战的知识盛宴。学员表示，研修不仅全面刷新了对钢铁行业数字化转型的认知，更通过真实落地案例的学习，为后续开展技术攻关和成果转化积累了极具借鉴意义的范式。

中国金属学会将持续深耕专业技术人才知识更新工程，紧扣行业需求打造高端培训与精准服务闭环，通过培育更多懂工艺、通AI、善转化的复合型人才，为钢铁工业培育新质生产力提供坚实的智力支撑。