8月7日,秦皇岛佰工钢铁有限公司(以下简称“佰工钢铁”)在2026全球商业创新大会主会场上正式发布“佰慧”AI(人工智能)大模型。
该大模型以用友BIP YonGPT(用友商业创新平台内置的企业服务大模型)为基座,深度融合DeepSeek(深度求索)、通义千问等推理模型能力,将生成式AI的语义理解与运筹优化、机器学习、机理模型有机结合,从钢铁企业最小管理单元——单卷钢与单一人员岗位切入,实现钢铁生产全流程实时成本精算与全员绩效量化。
此次大会由用友网络科技股份有限公司主办,以“驾驭AI 驱动增长”为主题,在江苏南京举行。河北省工信厅钢铁工业处副处长刘杨、佰工钢铁董事长毛国辉、用友网络董事长兼CEO(首席执行官)王文京等出席会议,现场逾8000人参会。佰工钢铁副总经理兼CIO(首席信息官)郭俊成在主会场的主题演讲环节,系统分享了“佰慧”AI大模型深度落地的实践成果。
以“细胞级”
实现单卷成本实时计算
郭俊成介绍道,传统钢铁企业的成本核算停留在月末以花销与产量进行平均计算的方式,无法回答“哪一卷成本高,高在哪道工序、哪项资源消耗过量”的问题。佰工钢铁借助“佰慧”AI大模型将管理精度下沉到单卷、单炉乃至单个生产步骤,为每一卷钢建立贯穿全过程的“成本录像”。
从钢坯入炉开始,该系统按生产过程采集各工艺煤气、用电、用水等数据,结合机理模型与算法,通过近千个成本指标计算单一钢卷在各工序的直接可控成本。一卷钢下线,1分钟之内即可出成本结果。月成本面向经营核算,日成本实现日清日结,单卷成本则面向生产厂长与班组长,“佰慧”AI大模型补上的是“为什么这一卷更贵”的过程答案,让成本管理从财务事后统计转向全员过程控制。
大会现场,郭俊成视频连线了佰工钢铁位于秦皇岛的生产现场。炼钢厂生产技术室员工房永伟与轧钢厂生产技术室员工董建生分别介绍了实时生产情况——此刻,炼钢厂正在冶炼Q420低合金高强度结构钢,轧钢厂正在轧制稀土耐蚀钢。随后,郭俊成现场演示了“佰慧”AI大模型的运行过程,AI实时调取炼钢厂与轧钢厂刚下线的钢卷的工序成本数据,逐一呈现炼钢、精炼、连铸、轧钢各环节成本构成,并标注煤气消耗偏高等异常项。层层追问、层层定位,正是佰工钢铁的成本管控从整体向“细胞级”探索的体现。
用“数据成长”
实现人员岗位精算
单卷成本解决物的精细核算,岗位精算则进一步把数据关联到人。佰工钢铁系统梳理岗位职责与标准作业SOP(标准作业程序),当生产任务下达后,“佰慧”AI大模型自动匹配产品与工艺标准,将现场数据与标准值逐项对比、评分,并通过多项工序能力指标,实现同钢种、同规格、同工艺下不同员工和班组的稳定性与偏差对比。
郭俊成指出,过去管理者只是感觉“某位员工水平较弱”,现在可从多个工艺参数中,由AI分析得出原因;之前对于优秀员工无法精准判定,现在每位员工细微的优点都能被AI所看到。“佰慧”AI大模型上线后,岗位精算模块将流程化管理转变为近似离散制造的计件管理模式——每卷钢单价实时算出,每位员工标准任务逐一核价赋分,个人绩效薪资即时核算完成。当付出与回报逐分对应可见时,每一位员工便自发地为自己工作。
基于单卷成本精算和岗位精算等基础能力,佰工钢铁借助“佰慧”AI大模型将业务场景分为五大专家AI矩阵:“科研工作的AI”“生产资料的AI”“人的AI”“供应链的AI”“财务的AI”。其中,“科研工作的AI”通过带入不同变量,模拟试验过程,实现研发效率提高,试错成本降低,成果落地更快;“生产资料的AI”通过对机器设备和主辅料进行AI数智管控,实现智慧排产、单件成本即时核算,精准甄别减少无效操作,增加和优化有效操作,减少浪费、消灭浪费;“人的AI”通过划分每名员工的工作范围和内容,精算标准作业量,实现每个人都给自己干,将员工个人利益与工作成果的直观捆绑,让每位员工都热爱工作,且千方百计地想干好工作;“供应链的AI”让采购与销售更智能、交易成本更低,让用户享受专家级智慧的参谋服务;“财务的AI”搭建了财务参与企业全面管理的新平台。
据介绍,“佰慧”AI大模型在降本增效方面成果显著,目前该大模型已实现吨钢降本82元,正向吨钢降本200元的战略目标推进,岗位精算人效提升7%,品种钢销售比例提升18%。关于后续规划,郭俊成分享道,基于单卷成本的正态分布特征,佰工钢铁未来将构建成本最低的排产优化模型和订单利润最大化的预测模型。(中国冶金报)
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