给电机装上一双“慧眼”——太钢首套大型轧钢电机红外热成像AI应用场景投运侧记

10月16日，太钢不锈热轧厂4300产线粗轧主电机绕组及集电环的红外热成像视频信号，正式接入太钢装备数智管理平台。过去只能靠人工目测、手摸、定点测温去“猜”的电气温度，首次以热力图的形式在屏幕上连续呈现。这标志着太钢首套大型轧钢电机红外热成像AI（人工智能）应用场景投入运行，为同类核心装备的预测性运维提供了可复制的样本。

今年初以来，围绕宝武“2526工程”和太钢“十五五”规划要求，太钢装备部对标宝钢股份、南京钢铁等行业标杆企业，制订装备数智化转型三年工作规划，明确年度重点任务，聚焦大电机、高压室、低压室、液压站、皮带机五大场景，加快推进设备智能运维AI应用。

大型轧机同步电机（简称大电机）是轧钢工序的核心装备，工况复杂、载荷冲击大、电磁干扰强，故障特征隐蔽。长期以来，大电机的监测主要依靠振动信号。这种“触觉式”感知擅长识别轴承磨损、转子不平衡、对中偏差等机械类问题，但对于碳刷接触不良、压紧力不足、集电环偏磨、转子绕组及阻尼区域局部积热这些最危险、最隐蔽的电气隐患，却始终难以覆盖。人工点检同样有边界：目视、手摸、定点测温，监测不连续、存在盲区，隐患往往发现滞后，更谈不上量化分析。

大电机监测能否实现可视化？太钢装备部联合宝武智维、太钢电气公司及各厂部，在原有温振一体监测的基础上，选取不锈热轧厂4300产线粗轧主电机、不锈热连轧厂2250产线粗轧主电机和精轧F1主电机共3台核心装备作为红外热成像场景试点。新增的在线红外热成像系统，将电机碳刷、集电环、定子绕组的温度场，转化为24小时不间断的连续画面；原有的高频振动信号，继续用于机械状态诊断。两种信号融合应用，“振动机械感知与红外全域视觉感知”的双源一体化监测体系就此形成——机械故障、电气热隐患全覆盖，不留盲区。

真正的难点不在设备安装，而在数据采集与应用。在工业现场强干扰环境下，多源异构数据需同步采集、标准化汇聚、统一存储、融合分析，每个环节难度都不小。该项目团队对红外温度场数据、高频振动时序数据、设备工况数据进行边缘预处理与规范整合，统一接入太钢装备数智管理平台。过去是单一信号、孤立监测，如今多模态数据“可采集、可存储、可融合、可应用”，一套标准化、体系化的大电机智能监测数据底座逐步形成。

该系统近期提前预警了不锈热轧厂4300产线粗轧主电机碳刷压紧力不足引起的局部过热隐患，运维人员随即精准处置，将一处处于萌芽阶段的电气缺陷消除在接触烧蚀、异常停机之前。此次预警验证了多源监测试点方案的科学性与实用性。按年度计划，太钢不锈热连轧厂2250产线粗轧主电机、精轧F1主电机的信号接入将于近期完成上线，红外热成像AI场景的覆盖面将进一步扩大。

从“摸”到“看”，一字之差，背后是设备管理逻辑的转变——从事后处置转向事前预警，从依赖经验转向依靠数据。太钢下一步将把大电机试点经验逐步推广至电缆隧道、皮带机、高压室、变压器等重点场所和关键设备，以场景化、数字化、智能化的持续升级，提升核心装备本质安全水平，为企业高质量发展提供坚实支撑。（中国冶金报）