斯坦福大学HAI报告显示——中美最强模型间差距被压缩至2.7%

近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布《2026年AI指数报告》，披露了多项关键数据。其中特别提到，2023年底，中美顶级模型在各大维度的差距还在20%~30%之间徘徊，然而到了2026年3月份，美国最强的Claude Opus 4.6与中国最强模型之间的差距被压缩到了2.7%，AI（人工智能）发展的单极格局正在瓦解。

在投资方面，Quid（一家美国大数据分析公司）数据显示，2025年全球AI投资创下新纪录，超过5810亿美元，是2024年2530亿美元的两倍多，并超过2021年3600亿美元的纪录。与2021年由并购主导不同，2025年创纪录的投资额由私人投资主导，大部分资金流向美国，2025年美国AI投资超过3440亿美元。不过报告强调，仅比较私人投资，可能低估了中国在人工智能领域的投资，2000年—2023年约有9120亿美元的政府引导基金投入到包括人工智能在内的各个行业。

报告揭示，美国五大科技巨头（亚马逊、谷歌、微软、Meta、甲骨文）在2026年承诺的资本支出（Capex）达到6600亿美元~7000亿美元，其中约75%直接砸向了AI基础设施。但高盛首席经济学家Jan Hatzius指出，2025年AI对美国GDP增长的实质性贡献只有0.2%。麦肯锡的数据也显示，虽然88%的企业声称在用AI，但只有6%从中获得了实质性的利润增长（EBIT贡献超5%）。

在对AI的态度方面，2022年—2025年，乐观情绪小幅上升，负面情绪亦有所增加。不过，不同国家之间存在显著差异。中国、马来西亚、泰国、印度尼西亚、新加坡等东南亚国家对人工智能的态度趋于积极，年度同比积极转变幅度最大的国家为德国（增长12%）、法国（增长10%）和荷兰（增长10%），哥伦比亚同比向负面转变最大（下降6%）。美国公众的态度比其他国家更为谨慎，只有33%的美国人期望人工智能能让他们的工作变得更好，而全球平均水平为40%。

各国对政府人工智能监管的信任度差异更大。新加坡81%的受访者表示信任监管机构；美国仅为31%，在调查国家中居末位；多个欧洲国家和日本也呈现较低信任度；亚洲和南美洲国家的信任度普遍较高。（中国冶金报）